컴퓨터과학과 연대 고대
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직접 와서 얘기 들어보니까
정보보안, 시스템은 고대가 우위에 있는거같은데
인공지능, 컴퓨터비전 쪽은 연대가 우위인듯
수험생 때 생각했던 것처럼 무조건 고컴은 아니네
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컴퓨터비전, NLP⊂인공지능이라 왜 그렇게 표현하신건지 잘 모르겠고 연컴에 NLP 연구하는 랩 하나, 비전 연구하는 랩 세 곳 있는것 같은데요
고컴! 고컴! 고컴!
인공지능은 연대가 좀 더 좋기는해요 특히 cv쪽은
그리고 아시는 것처럼 nlp, cv 이렇게 딱 가르기도 좀 뭐한게 저희 과 박노성 교수님은 미분방정식 쪽 관련된 ml하시기도 하고, 꼭 저 2개로 회귀되지는 않으니까요
https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2021/
Nlp쪽만 해도 이렇고, cv도 많이 좋은 편이에요. 특히 photography쪽 김선주 교수님 랩에서 엄청 내셔서.. 물론 그래봐야 설카가 압도적이긴 하죠
저 자료를 지표로 보기는 힘들다 생각합니다.
1. 블로그 글쓴이도 적은 것처럼 error와 통계에 빠진 논문들이 많습니다.
2. 그러한 이유인지 압도적이라 말씀하신 서울대는 아예 통계에 잡혀있지도 않습니다. 고대도 마찬가지구요. 아시겠지만 University of Seoul은 서울시립대입니다
3. 2021년만 따진 자료입니다.
4. NLP와 CV는 논문수보다 citation이 중요할텐데 논문수로 정리한 것 같습니다
5. 학교로 정리하면 전전-컴이 분리가 안됩니다. 실제로 작년 CVPR에 accept된 논문수는 연전전이 연컴보다 많았습니다. 이걸 근거로 학생들한테 CV하고싶으면 연컴말고 연전전을 가라고 하는건 아니지않습니까
6. 기업과 공동연구하여 작성된 논문을 어떻게 통계에 반영했는지 알기 어렵습니다.
저 근거로만 보고 우위에 있는거라고 한거는 아니긴 하지만, 일반적으로 연대가 ai쪽은 더 낫다는 평가가 많습니다. 특히 단과대 분리되고, 학교 측에서도 더 밀어줘서요.
Nlp쪽은 저희가 거의 안해서, 고대가 더 잘하는걸로 알고 있습니다.
대학원 다니는 형들 말 들어보면 인공지능쪽은 연대가 좀 더 좋다고 하긴함. 탑티어 페이퍼내는 랩실이 연대에 더 많다고