쿠쿠리 [1310649] · MS 2024 · 쪽지

2024-10-10 13:57:22
조회수 1,512

딥러닝으로 소수규칙성 못밝혀냄?

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신경망에 첫번째 소수를 입력으로 넣고


두번째 소수를 정답으로서의 출력에 넣고


역전파하는거임


이걸 반복해서 소수를 예측하는 신경망을 못만듬?

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  • 5연강의 기적 · 842373 · 10/10 16:14 · MS 2018

    내 수학과 친구가 예전에 한동안 그거에 꽂혀서 나한테 그얘기하던데(지금은 ai 스타트업 창업했음)

    소수의 규칙성(?)이 있는지도 모르겠고(그 밀도에는 어느정도의 규칙이 있긴 한데)
    그것이 딥러닝으로 학습하는게 가능한가...

  • 5연강의 기적 · 842373 · 10/10 16:15 · MS 2018

    소수 문제는 대표적 np hard 문제인데 정량적 계산보단 확률분포를 학습하는 딥러닝 학습엔 부적합한듯

  • 쿠쿠리 · 1310649 · 10/10 16:17 · MS 2024

    확률분포 사용안하고 그냥 신경망에 바로 경사하강법 때리면됨

  • 5연강의 기적 · 842373 · 10/10 16:23 · MS 2018

    음...저도 딥러닝 기반 인공지능을 배우고 있는 사람인데 경사하강법은 딥러닝의 기본 알고리즘이고 소수인지 아닌지 뱉어내는 알고리즘은 결국 최후 출력단이 해당 수가 소수인지 아닌지를 확률로써 나타내는 경우가 많죠(그래야 실제 ground truth인 원 핫 인코딩 벡터랑 뺀 뒤 norm²를 loss로 잡죠)

    소수가 다른 딥러닝 분야와 다르게 명확한 패턴이 없고 이게 직관을 통해 때려맞추는게 직접 인수를 다 나누지 않고는 불가능한데(현대의 대부분의 암호는 이 소수의 성질에 의존함) 그리 되진 않을거라 생각합니다.

    뭐 존재하는 모든 수를 일일히 인코딩해서 각각의 답을 학습시키면 되긴 할텐데 그럼 그거랑 그냥 소수인지 아닌지 외우게 하는거랑 뭐가 다른지 모르겠네요...

  • qwer_ty- · 1292308 · 10/11 00:12 · MS 2024